基于多尺度Top-Hat算子的车牌图像预处理研究

摘要

针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,本文提出了采用不同尺度结构元素的TOP-hat算子用于车牌图像预处理.实验结果表明了该算子比其它典型边缘算子如Roberts、Sobel等具有更强的抗噪声能力、提取目标的边缘更加准确,在车牌图像预处理中有较大的优势.