一种基于Laplacian扩展算子的车牌图像二值化方法

摘要

本发明涉及一种基于Laplacian扩展算子的车牌图像二值化方法，其特征在于，包括以下步骤：利用Laplacian扩展算子对车牌灰度图像进行卷积运算，获取正、负边缘分布特征；利用最大类间方差法获取阈值正边缘分布特征的阈值T1及负边缘分布特征的阈值T2，生成三值图像；通过三值图像各点的像素值区分出车牌的字符和背景，从而获得二值化图像。本发明解决传统基于灰度二值化方法在特殊场景中应用的缺陷，对存在阴影覆盖和局部过曝等现象的车牌图像，能够充分保留笔画的完整性，提高车牌图像的二值化效果。