基于双视场目标跟踪定位技术

摘要

随着对目标跟踪效果要求的提高,能获取整体图像信息,又可以对远距离目标清晰成像的双视场目标跟踪定位系统优势正逐步显示。本文主要针对室外场景进行实时监控和跟踪,设计了一个基于双视场目标跟踪定位技术的跟踪系统,并对系统的定位方案进行了相关设计。人体目标定位跟踪方面,采用Adaboost分类器对场景中的目标进行分类,同时提取目标特征,对目标进行匹配定位。应用OpenCV在Windows环境下对检测跟踪算法进行测试。实验结果表明本文采用算法具有较好的实时性和鲁棒性,基本满足所设计的双视场目标跟踪定位系统的要求。