基于倒频谱分析的烘缸传动齿轮箱故障诊断

摘要

鉴于烘缸传动齿轮箱的振动信号中调制源多、频率成分复杂,功率谱中存在大量非对称的边带及周期性结构的频率,传统的傅立叶变换或者细化谱技术难以把混杂的周期分量分辨出来.运用倒频谱分析能将输入信号与传递函数区分开来,使原来功率谱上成簇的边频带谱线简化为单根谱线,分离和提取出密集泛频信号中的周期成分、多成分边频,快速准确诊断分组烘缸传动齿轮箱故障.