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基于电子鼻技术的聚丙烯气味识别研究

         

摘要

首先优化了电子鼻检测参数,然后利用电子鼻技术研究了不同聚丙烯(PP)树脂气味差异以及主成分分析(PCA)模型对PP树脂样品的识别.结果表明,电子鼻检测优化参数设定为顶空温度120℃,顶空时间30 min;通过提取PP树脂特征气味建立的PCA模型可准确区分不同PP树脂样品气味响应强度的差异,并可快速有效识别PP树脂样品的气味大小.

著录项

  • 来源
    《塑料工业》 |2015年第3期|119-122|共4页
  • 作者单位

    中国石油化工股份有限公司北京化工研究院,北京100013;

    中国石油化工股份有限公司北京化工研究院,北京100013;

    中国石油化工股份有限公司北京化工研究院,北京100013;

    中国石油化工股份有限公司北京化工研究院,北京100013;

    中国石油化工股份有限公司北京化工研究院,北京100013;

    中国石油化工股份有限公司北京化工研究院,北京100013;

    中国石油化工股份有限公司北京化工研究院,北京100013;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 聚丙烯;
  • 关键词

    聚丙烯; 气味; 电子鼻; 主成分分析; 顶空温度; 顶空时间;

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