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河南新野小麦赤霉病发生的气象因素分析及预报模型

         

摘要

通过搜集整理河南新野县2003-2018年的小麦赤霉病测报资料和气象观测资料,利用逐步回归方法,引入对病穗率作用显著的气象因子,建立了最终病穗率与2月下旬至5月上旬相关气象因子间的回归预测模型.经诊断,该模型的方差分析F值显著水平p等于0.000 7,各个回归系数的偏相关系数的显著水平均小于0.01,DW统计量d等于1.788 8.通径分析和相关分析表明,表征病穗率的变异中有99.989%可由入选的气象因子来解释.其中,对病穗率影响最大的是4月下旬雨量、3月上旬湿度和3月下旬日照时数.回测验证表明,该模型对病穗率大干0.1%的年份回验准确率达96.3%.

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