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基于MaxEnt模型和ArcGIS的白喉乌头在中国潜在分布区预测

         

摘要

基于环境因子和白喉乌头(A conitum leucostomum)在中国地理分布记录,结合最大熵(MaxEnt)模型与ArcGIS,预测了白喉乌头在我国的潜在分布区,并采用接受者操作特征曲线(ROC)分析法对预测结果进行了验证.训练数据(training data)和验证数据(testing data)的AUC都为0.996,表明预测结果较好.结果表明,最冷月的低温、最冷季平均温度、最干季平均温度、昼夜温差与年温差比值是影响白喉乌头分布的主要环境因子.根据适生值的大小,高危区和适生区主要分布在新疆西北地区、甘肃东南部、宁夏大部、陕西中部北部、山西东部北部、河北北部、内蒙古西南部东南部地区.

著录项

  • 来源
    《中国植保导刊》 |2015年第5期|50-5485|共6页
  • 作者单位

    新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046;

    新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046;

    新疆大学智慧城市与环境建模普通高校重点实验室,新疆乌鲁木齐830046;

    新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830046;

    新疆维吾尔自治区治蝗灭鼠指挥部办公室,新疆乌鲁木齐830001;

    新疆维吾尔自治区治蝗灭鼠指挥部办公室,新疆乌鲁木齐830001;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 种的分布与迁移;
  • 关键词

    白喉乌头; 最大熵模型; 分布; 预测;

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