基于遗传神经网络信息融合的模拟电路故障诊断

摘要

提出了一种基于动态电源电流和输出电压信息融合,以及遗传算法优化径向基(GA-RBF)神经网络的电路故障诊断方法.对电路采样信号进行了小波包能最特征提取、归一化和特征关联,用遗传算法优化径向基神经网络的训练,建立了一个信息融合和故障诊断系统.通过仿真实验表明,此方法可以有效提高诊断正确率.