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基于核主成分分析的人脸识别

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在标准PCA原理基础上,提出了核主成分分析算法进行人脸识别.在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析降维,然后再执行核主分量分析(KPCA).为了进一步降低经典PCA的处理时间,使本算法具有更高的效率,在ORL标准人脸库上的实验结果验证了所提算法的有效性.

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来源
《中国包装科技博览》 |2011年第18期|275-276|共2页
作者
卓晓冬; 林锦国; 汪苑;
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作者单位

南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏,南京,210009;

南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏,南京,210009;

南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏,南京,210009;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
核主成分分析; 人脸识别; KPCA; 模式识别;

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