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【24h】

Face Recognition Based on Kernel Principal Components Analysis and Proximal Support Vector Machine

机译:基于核主成分分析和近邻支持向量机的人脸识别

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摘要

High order statistics of the original data can be handled by Kernel Principal Components Analysis, which can describe multiple correlations between pixels in the image recognition, at the same time the nonlinear features of the image can be preferably ext
机译:原始数据的高阶统计可以通过内核主成分分析来处理,它可以描述图像识别中像素之间的多种相关性,同时可以最好地扩展图像的非线性特征。

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