基于Gabor小波和改进2DPCA的人脸识别方法

摘要

在人脸识别中，一般传统方法先用Gabor小波变换提取人脸特征后直接进行主成分分析（PCA）会遇到计算量过大，识别率不高等问题。为了克服这些影响，本文提出先对人脸进行2DGabor小波变换提取人脸特征，再用改进的2DPCA（二维主成分分析）进行降维处理，最后用最近邻法进行分类识别。在ORL人脸库上进行实验，该方法明显优于传统的2DGabor+PCA等算法。