基于Gabor小波变换的人脸识别方法研究

摘要

针对在人脸识别应用中,Gabor小波变换特征空间维数高,计算量大的问题,本文提出了使用PCA降维的基于Gabor小波变换的人脸识别方法.该方法先根据训练样本对测试图像用Gabor变换来进行特征提取,接着用主成分分析(PCA)的方法将人脸从人脸Gabor特征空间映射到人脸子空间,然后用线性判别式方法(LDA)在子空间中线性分类,最后根据欧式距离进行判别.实验结果表明,该方法可以降低在人脸识别应用中Gabor变换的特征空间维数,减少计算量.