基于门禁系统的人脸识别算法——Gabor小波变换

摘要

Gabor小波变换对人脸图像上的部分结点(基准点)进行多尺度、多方向的Gabor小波变换,提取人脸的纹理特征,然后再对提取的Gabor特征进行后续的特征选择、降维、特征再提取以及分类识别等处理。结合弹性束图匹配算法,利用人脸的基准特征点构造拓扑图,保留了局部特征的拓扑结构作为整体特征。将模拟进化算法与基于局部特征的人脸识别方法相结合,整体的拓扑结构约束作为进化算法中的整体优化,局部特征的相似度对比作为进化算法中的局部优化,即可完成人脸面部特征点的正确匹配,完成高精度的人脸识别。在检测过程中只要抓住基准点,就可保留总体人脸信息,同时局部特征也得到了增强,这样可减少运算量,提高识别率和识别速度。