一种改进的人体行为特征提取算法

摘要

在视频理解中,人体行为识别非常重要,随着其他技术的发展,人体行为识别被广泛的应用在实际中,在异常事件监测、人机交互、视频搜索等方面都有着广泛运用.当前,各类不同的人体行为识别算法不断涌现,并改变着人们的生活.但是这类算法在行为特征的展现中也存在很大不足,特别是在有效性方面,这根源于人体行为及运动的多边形、高复杂性、背景干扰等.因此,基于这一背景,本文将在比较综合各类不同的人体行为算法之后,重新设计了新的人体行为算法,并希望以此为基础,提供人体行为识别设计中的新思路.