年际序列分析的2种新方法与旱涝预测模拟——以太湖流域2017年降雨为例

摘要

为推进中长期预报工作,利用2种新方法—分段法和细部特征法,围绕代表性雨量站的实测资料,探讨太湖地区年际旱涝的趋势性、周期性和突变性等规律,完成2017年度旱涝的预测模拟和后期对比分析工作.研究表明,无锡站年际降雨序列分成特征不同的3个时段,每个时段节点对应一次气候突变,这是旱涝演化的自然选择;传统预测方法不能识别转折点,并具有较多的不确定性,只有在气候突变及相关辅助方法的基础上,才能解决时间序列分析中存在的问题;通过2种新方法可识别气候突变的转折点、探明旱涝周期的变化规律,实现太湖地区旱涝趋势的模拟;与传统方法相结合,能完成降雨量的预估,大幅度提高太湖地区旱涝预测水平,综合预测的成功率可达60％以上,旱涝趋势预测模拟的成功率更高.研究成果解决无锡站年际降雨周期性分析的难题,促进单站单要素中长期预测分析工作,改变太湖地区气候无法预测的局面.