基于车辆跟踪的实时拥堵等级界定

摘要

通过视频处理．在车辆跟踪的基础上．得到一定时间内的车流数和平均相对车速参数．并根据参数判定车辆的实时拥堵等级。车辆的跟踪通过背景差分和前景匹配算法实现．同时．为了在车辆拥堵的情况下实现背景的更新，用到了以candy边缘检测结果为参数的背景更新算法。采用道路实况视频对程序进行检验，得到的结果显示该算法的拥堵等级界定结果准确．实时性高．具有一定的现实意义。