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基于改进Mean Shift的实时闯红灯车辆跟踪算法

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针对传统的Mean Shift目标跟踪算法存在无法自动设置目标窗口的问题,设计了一种可以自动初始化窗口的Mean Shift算法,同时结合Kalman滤波,将其应用到违章车辆的跟踪上.仿真实验表明,该算法可以很好地实现跟踪效果.

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来源
《第21届中国过程控制会议》|2010年|485-489|共5页
会议地点杭州
作者
孔亚广; 姜广吉; 俞亮;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模式识别与装置;
关键词
车辆跟踪; 均值漂移; Kalman滤波; 自动初始化窗口;
入库时间 2022-08-17 11:20:09

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专利

1. 基于改进Mean Shift的实时闯红灯车辆跟踪算法 [J] . 孔亚广 ,姜广吉 ,俞亮 . 江南大学学报（自然科学版） . 2010,第004期
2. 一种改进的Mean-Shift实时车辆跟踪算法 [J] . 张彤 ,马延柯 ,首照宇 . 电视技术 . 2015,第017期
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