TLD跟踪在视频测速中的应用

摘要

针对基于OpenCV采用的车辆跟踪不够稳定的问题，提出了一种对车辆更有效的跟踪方法，利用TLD跟踪从视频序列检测、跟踪指定目标。P-N学习需要经过正负样本的约束，利用数据进行模型学习来改善未标记的数据的分类。P-N分类器可以被用于在线车辆跟踪学习和车辆检测，可以解决车辆跟踪过程中出现的遮挡。对车辆精确定位后可以计算实时车速。