混合迭代算法和全模型迭代重建算法在冠状动脉CT血管造影中的应用研究

摘要

目的:探究混合迭代算法(iDose^(4))和全模型迭代重建(IMR)算法在冠状动脉CT血管造影(CCTA)中的应用价值。方法:选取医院收治的60例待确诊冠心病患者,按照随机数表法将其分为iDose组和IMR组,每组30例。所有患者均进行CCTA检查,并将所有患者原始数据传输到飞利浦ISP工作站进行处理分析,iDose组原始数据采用iDose^(4)(4级算法重建),IMR组原始数据采用IMR(L1 Cardiac-Routine)重建。对两组碘负荷、主客观图像质量评价指标、图像效果噪声值、对比噪声比(CNR)和信噪比进行比较。结果:iDose组对比剂使用量、碘负荷水平明显高于IMR组,差异有统计学意义(t=12.521,t=11.247;P<0.05)。iDose组管腔边缘锐利度、伪影和图像总体质量评分均明显低于IMR组,噪声高于IMR组,差异有统计学意义(t=9.632,t=10.328,t=11.723,t=13.698;P<0.05)。两组各段冠状动脉CT值差异无统计学意义,但IMR组左冠状动脉前降支远段CT值显著高于iDose组,差异有统计学意义(t=14.259,P<0.05),iDose组噪声值显著高于IMR组,而CNR和信噪比均显著低于IMR组,差异有统计学意义(t=14.529,t=12.369,t=13.027;P<0.05)。结论:IMR重建算法与iDose^(4)相比可进一步降低碘负荷以及噪声,提高图像质量。