基于Logistic回归方程分析aSAH患者脑积水影响因素及预测模型构建

摘要

目的探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者发生脑积水的相关影响因素,并建立Logistic回归模型。方法选取2019年3月至2021年10月平顶山市第五人民医院收治的215例aSAH患者为研究对象,根据治疗2周后患者是否发生脑积水分为脑积水组65例、无脑积水组150例。收集两组临床资料。对比分析两组治疗2周后脑脊液高迁移率族蛋白1(HMGB1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平、脑脊液红细胞计数。采用单因素、多因素Logistic回归方程分析aSAH患者发生脑积水影响因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析Logistic回归模型对aSAH患者发生脑积水的预测价值。结果单因素分析显示高龄、破入脑室、合并脑内血肿、Fisher分级、Hunt-Hess分级、HMGB1、NSE、红细胞计数是脑积水发生的影响因素(P<0.05);Logistic回归分析显示高龄、Fisher分级、Hunt-Hess分级、HMGB1、NSE、红细胞计数是脑积水发生的独立危险因素(P<0.05);ROC分析显示Logistic回归模型预测aSAH患者发生脑积水的曲线下面积(AUC)为0.834,敏感度86.15%,特异度为81.33%。结论高龄、Fisher分级、Hunt-Hess分级、HMGB1、NSE、红细胞计数均是aSAH患者发生脑积水的独立危险因素,根据上述因素构建Logistic回归模型具有一定预测价值,应采取针对性措施预防,以此降低脑积水发生风险。