探究全模型迭代算法对胰腺CT图像质量的改善情况

摘要

目的 探索全模型迭代算法(Forward Projected Model-Based Iterative Reconstruction Solution,FIRST)对胰腺CT图像质量改善的价值.方法 回顾性收集行腹部增强检查并且诊断胰腺正常的患者37例.所有患者均进行了平扫期、动脉期、实质期和延迟期四期扫描,对四期原始数据分别重建三组图像,分别为FIRST图像、混合迭代算法(Adaptive Iterative Dose Reduction 3D,AIDR 3D)图像和滤波反投影算法(Filtered Back Projection,FBP)图像.测量并计算图像的平均CT值、噪声指数SD值、信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)值和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)值等客观指标,并对三组图像分别进行主观评分统计.从客观和主观两方面来评估FIRST对胰腺CT图像质量的改善效果.结果 客观指标的评价结果显示三种重建算法的四期图像CT值无统计学差异(P值均>0.05);SD值、SNR值和CNR值均具有统计学差异(P值均<0.001).主观评分的结果显示FBP重建图像平扫期和延迟期不能满足诊断需要,其余图像均符合诊断需要,整体评分AIDR 3D高于FIRST和FBP.结论 FIRST技术相比较AIDR3D和FBP重建算法可以显著降低图像噪声.在满足临床诊断需求的情况下,FIRST技术在胰腺图像质量的客观评估中更具优势.