不同滤波方法对脑部PET图像质量和SUV值的影响

摘要

目的 探讨不同滤波方法对68Ga-1,4,7,10-四氮杂环十二烷-1,4,7,10-四乙酸-1-柰丙氨酸-奥曲肽(DOTA-NOC)脑部PET图像质量和标准摄取值(Standard Uptake Value,SUV)的影响.方法 选用美国国家电气制造者协会(NEMA)标准模体和行68Ga-DOTA-NOC PET检查的39例患者作为研究对象,模体和脑部PET图像重建均采用有序子集最大期望法(OSEM)+飞行时间技术(TOF)+点扩散技术(PSF),滤波方法采用None、Smooth1、Smooth2、Smooth3、Enhance1和Enhance2,图像质量评估采用模体变异系数(CV)值、对比度、信噪比、垂体SUVpeak、SUVmax、SUVmean和SUVsd.结果 基于Smooth3的模体和脑部PET图像质量均最优.Smooth3对应的模体CV值(16.57％)和对比度(41.16)均最小,对应的信噪比(242.32)最大.基于Smooth3的SUV值小于其他滤波方法,且不同滤波方法所得垂体SUVpeak、SUVmax、SUVmean和SUVsd值得分差异之间均无统计学意义(F=0.7354,P=0.5976;F=1.166,P=0.3270;F=1.725,P=0.1299;F=1.160,P=0.3301).结论 不同滤波函数获得的68Ga-DOTA-NOC脑部PET图像质量和垂体SUV值差异较大,平滑函数Smooth3能有效抑制PET图像噪声,持续获得高质量脑部PET图像,为PET重建算法提供参考依据.