基于轮廓约束点的B样条曲面拟合算法

摘要

提出了一种面向截面测量数据的 B 样条曲面拟合算法。首先对原始数据点列进行降噪处理，然后遴选出曲率优势点，并将其作为初始的轮廓约束点，得到插值于约束点的初始曲线。再在需改善拟合精度的区域增加约束点，直至获得满足精度要求的 B 样条曲线。最后以约束点数目最多的曲线为准，在其余的曲线上增加差额数目的约束点，并进行平均弦长参数化，构造出 B 样条曲线簇，最终获得 B 样条拟合曲面。仿真实验结果表明，该方法可显著压缩曲面模型的控制顶点数目，具有较高的曲面重构效率。