基于随机共振与蝙蝠算法的高速动车组滚动轴承故障诊断

摘要

仿真计算滚动轴承外圈故障引起的冲击信号,并将其作为轨道车辆的激励,输入到高速动车组整车模型的故障轴承位置.模拟列车运行,采集列车轴箱处的垂向加速度信号作为故障诊断信号,提出基于蝙蝠算法的自适应随机共振信号处理方法对其进行处理.提出故障诊断指标L的计算方法和基于L的一种新的高速动车组滚动轴承早期外圈故障的在途诊断方法.动力学仿真与数据处理结果表明提出的信号处理算法有较好的故障信号分离效果,提出的高速动车组滚动轴承早期故障的在途诊断新方法是有效的.