基于报废量预测的北京市废旧家电逆向物流研究

摘要

文章以北京市16个区、5类主要家电(电视机、洗衣机、电冰箱、空调、电脑)理论报废量为测算对象,根据家电产品的生命周期分布、平均每百户城镇及农村居民家庭年末废旧家电拥有量等数据,采用改进"估计"模型,测算2015—2020年北京市16个区、5类主要家电的理论报废量,为北京市实现 《再生资源、回收体系建设中长期规划(2015—2020)》中75%的回收率、改善目前的逆向物流回收体系做数据支持.同时,构建"互联网+回收"新型废旧家电逆向物流体系,从而实现节约原材料、减少排放污染物、合理安排逆向物流、达到经济效益和环境效益的双获利.