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刘志强; 汪旸;
江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013;
疲劳监测; PERCLOS; 视觉;
机译:基于机器视觉的驾驶疲劳检测系统及其在智能设备上的应用
机译:基于最短路径树组合的功能性脑网络及其在疲劳驾驶状态识别中的应用及疲劳驾驶神经机理分析
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机译:驾驶自动化系统对人类驾驶性能和司机疲劳的影响
机译:基于ECG基于ECG的疲劳驾驶检测使用样品熵驾驶
机译:基于PERCLOS的驾驶员疲劳检测基于驾驶员疲劳检测
机译:基于机器视觉的巷道健康监测与评估:基于形状的路面裂缝检测方法的开发
机译:用于检测机动车辆即乘用车中驾驶员疲劳的装置,具有确定驾驶员疲劳特征的疲劳模型的值,以及基于强度传感器的输出参数来修正值的修正模块
机译:汽车驾驶员辅助装置,具有疲劳预测装置,该疲劳预测装置具有利用装置,基于输入的信息和适当的数学模型,对驾驶员的疲劳状态进行计算,以求出其量。
机译:用于在疲劳期间协助车辆驾驶员的驾驶员辅助系统,具有识别驾驶员疲劳的疲劳识别系统,其中激活了车辆的危险警告信号以在疲劳期间警告道路使用者
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