司法大数据与人工智能开发的技术障碍

摘要

类案推荐、量刑辅助、偏离预警是当前司法大数据与人工智能开发最为典型的应用模块。它们的功能实现遵循图谱构建、情节提取、类案识别、模型训练、量开0预测和偏离度测算的技术路径。尽管上述应用在实践中取得了一定成效，但也面临图谱构建过度依赖人工干预、情节提取的自然语义识别技术准确度不足、类案识别的准确率偏低、模型训练的样本瑕疵、量刑算法的非可视化、偏离度预警的颗粒度悖论等技术瓶颈。因此，在承认前沿技术给传统司法工作带来突破的同时，也必须客观分析技术面临的障碍。