基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型在土地利用预测中的应用

摘要

研究目的:构建偏最小二乘回归投影寻踪耦合模型(PLS-PP),提高土地利用预测精度.研究方法:文献分析法,偏最小二乘回归模型和投影寻踪模型,实证分析法.研究结果:(1)此模型预测结果的相对误差绝对值均值从PLS模型的3.92%,降低到了0.13%;(2)将投影寻踪与偏最小二乘回归耦合,运用偏最小二乘回归法提取对因变量影响强的成分,克服了变量之间多重相关性的问题,并降低投影寻踪输入维数.运用基于实数编码的加速遗传算法来优化投影指标函数,实现过程更为简单.研究结论:PLS-PP耦合模型是研究土地利用预测的有效的方法,可以为区域土地资源管理和制定地方经济发展政策提供支持.