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金立生; 高铭; 郭柏苍; 谢宪毅; 张舜然;
燕山大学车辆与能源学院,河北秦皇岛066000;
清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084;
吉林大学交通学院,吉林长春130022;
汽车工程; 轨迹预测; 深度学习; 道路智能体; LSTM; 自动驾驶; 环境感知;
机译:基于优化LSTM网络的时空数据融合,二氧化碳浓度预测方法研究
机译:结构 - LSTM网络自主驾驶的互动轨迹预测
机译:LSI-LSTM:通过考虑轨迹点的位置语义和位置重要性来实时驾驶目的地预测的注意力感知LSTM
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