高速公路AI稽核系统建设及数据分析

摘要

随着省界收费站全部取消,全国实现了“收费一张网”,极大地提升了高速公路路网通行效率,然而在经济利益的驱使下,偷逃通行费行为层出不穷并呈现出多样化、隐蔽化特点。传统稽核方法存在依赖人工、遏制难度大、运营服务能力不足等问题,无法满足新收费模式下的稽核需求。本文基于大数据、边缘计算、AI算法等技术,对AI稽核系统平台建设进行了探讨,提出了多流水融合路径还原、边缘计算实时稽查、多维AI稽核引擎等方法,并建立了多种偷逃费稽核模型。结果表明,AI稽核系统可有效核查多种偷逃费行为,模型准确率高,能够满足核查需求。