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决策树分类算法在教学评估中的应用

         

摘要

摘要:教学评估的意义在于在一定程度上直观地反映出教师的教学水平,为提高教育水平提供有益建议,其关键是寻找一种明确可信的方法来评价教师在教学中的优劣。决策树法是一种常用的数据挖掘分类方法。本文介绍了决策树建立的基本原理,提出一种基于概率统计知识来建立决策树的方法,并通过明确教师的相关属性,试图采用决策树法来筛选并分析,然后判断其在教学过程中的优劣情况。研究结果表明,决策树分类算法是可行的。

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