基于BP神经网络模型的市政道路路基边坡稳定性研究

摘要

为定量分析路基边坡稳定性的主要影响因素的相互关系,并得出不同的影响因素对路基边坡稳定性的影响水平,文章采用SPSS对坡高、坡角、边坡土体的容重、粘聚力、内摩擦角和孔隙水压力进行相关性分析,采用BP神经网络模型计算出各个因素对路基边坡稳定性系数的定量影响水平.研究发现:路基边坡粘聚力与安全系数的相关性最高,系数达到0-352;容重和粘聚力对路基边坡稳定性系数的影响水平最高,分别为0.0239和0.031;采用BP神经网络算法计算出各个影响因素对路基边坡安全系数的影响水平,计算结果与原始设计的安全系数进行比较,发现两者结果具有较高的一致性,误差控制在5%以内.