基于神经网络的机翼载荷识别

摘要

文章以机翼载荷为例,构建了载荷-飞参的BP神经网络模型,通过对比预测载荷与实测载荷的误差,对神经网络模型的泛化能力进行了分析。结果表明:神经网络模型预测载荷的最大平均误差为7.89%,工程上可用于其他飞行起落的载荷预测,对开展单机寿命监控、单机载荷谱的编制具有重要意义。