声明
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 SiPESC平台及功能简介
1.4 SiPESC.OPT优化问题数学描述
1.5论文内容
1.6 本文组织
2 遗传算法、神经网络原理及算例分析
2.1 遗传算法概述
2.2 BP神经网络算法概述
2.3 GA-前反馈神经网络
2.4 测试算例
2.5 本章小结
3 基于多岛遗传改进神经网络的载荷识别
3.1 载荷识别原理
3.2 数据处理方法
3.3 基于桁架桥梁的载荷识别
3.4 基于SiPESC核管道载荷识别
3.5 本章小结
4 基于SiPESC.FEMS核管道结构分析
4.1 基于SiPESC.FEMS核管道结构分析
4.2 基于SiPESC.FEMS核管道弹簧系统选优
4.3 本章小结
5 基于SiPESC.OPT遗传算法多目标管道优化
5.1 遗传算法多目标优化原理
5.2 管道的多目标优化数学模型
5.3 基于SiPESC.OPT的NSGA-II多目标优化
5.4 本章小结
6 结论和展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录A 遗传算法优化脚本
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
大连理工大学;