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大数据技术在医保反欺诈中的应用

         

摘要

目的:回顾和总结大数据技术在医保反欺诈工作中的应用现况,以提出决策依据及建议.方法:检索知网等数据库中的相关文献及相关网站,系统查找和分析大数据技术在医保欺诈行为识别中的应用原理、方法及实例.结果:基于医保大数据,采用有监督学习法、无监督学习法及两者结合的各类算法,我国已建立了多个针对医疗服务供方和需方的预警模型,对医保欺诈行为进行了较为准确的检出与预测.但我国大数据技术起步较晚,有待进一步发展并应用于医保反欺诈工作.结论:大数据技术可有效预测和防控医保欺诈行为.我国需大力推动其在医保领域的应用,保障医保基金安全平稳运行.

著录项

  • 来源
    《中国医疗保险》 |2021年第1期|48-52|共5页
  • 作者单位

    复旦大学公共卫生学院/国家卫健委卫生技术评估重点实验室 上海 200032;

    复旦大学公共卫生学院/国家卫健委卫生技术评估重点实验室 上海 200032;

    复旦大学大数据学院 上海200433;

    华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室 上海 200062;

    复旦大学公共卫生学院/国家卫健委卫生技术评估重点实验室 上海 200032;

    华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室 上海 200062;

    复旦大学公共卫生学院/国家卫健委卫生技术评估重点实验室 上海 200032;

    华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室 上海 200062;

    复旦大学公共卫生学院/国家卫健委卫生技术评估重点实验室 上海 200032;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 医疗保险;社会福利、社会救济、社会保障;
  • 关键词

    大数据技术; 医保反欺诈; 应用;

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