基于时间序列的全国棉花产量预测方法研究

摘要

运用Eviews8.0软件对1978-2017年我国棉花产量数据建立ARIMA模型,模型精度评价指标采用平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)及拟合优度.试验显示1978-2017年全国棉花产量最优模型是ARIMA(1,1,1),拟合优度为0.195,MAPE为10.5.外推2018、2019年预测结果分别为562.7万吨、573.8万吨,与2017年相比逐年增长.ARIMA模型具有较高的预测精度,可较好地拟合我国棉花产量的发展趋势并进行短期预测,以期为棉花产业的生产、加工及交易决策提供参考.