姿态估计技术和动作识别技术在舞蹈类考试及教学中的应用探索

摘要

随着信息技术的发展,舞蹈在线教学与在线考试成为研究热点。基于MIPNet姿态估计技术提出“三位一体教学辅助技术”模式,应用于舞蹈教学场景,通过对比分析学生和教师身体姿态差异程度,自动向学生提出身体各个部位矫正意见,帮助学生进行自我纠错,便于教师对学生开展有针对性的指导,从而提高整体教学质量。基于MIPNet姿态估计技术、PoseC3D动作识别技术提出在线考试评价方法,通过PoseC3D动作识别技术识别学生舞蹈过程中的基础动作,在考试数据库找到相应的模板动作数据,利用MIPNet姿态估计技术分别定位学生图像和模板中教师图像的人体关键点,根据关键点坐标计算人体相关部位的角度指标,对比学生和教师的角度指标差异程度,由计算机得出学生系统评分,所得系统评分用于辅助考官对学生能力进行综合评价。