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考虑参数不确定性的地下水污染源识别

     

摘要

为分析参数不确定性对地下水污染源识别的影响,本文通过模拟-优化方法、灵敏度分析方法、蒙特卡罗方法和克里格方法的综合运用,建立了描述渗透系数与污染物质释放强度之间关系的推算模型,进行了考虑参数不确定性的地下水污染源识别研究.研究结果表明,推算模型具有较高的精度,确定性系数和平均相对误差分别为0.9895和4.51%;运用推算模型推算了8000组渗透系数影响下的污染源识别结果,节省了约99%的计算负荷和时间;对8000组污染源识别结果进行了定量的统计与分析,得到了概率密度最大的污染源识别结果和置信水平分别为80%、60%、40%和20%对应的污染源识别结果置信区间.本研究改善了应用模拟-优化方法进行地下水污染源识别时,难以考虑参数不确定性的缺点,可以为决策者提供更多的参考依据.

著录项

  • 来源
    《中国环境科学》|2021年第4期|1711-1722|共12页
  • 作者单位

    吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 吉林长春130012;

    吉林大学吉林省水资源与水环境重点实验室 吉林长春130012;

    吉林大学新能源与环境学院 吉林长春130012;

    吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 吉林长春130012;

    吉林大学吉林省水资源与水环境重点实验室 吉林长春130012;

    吉林大学新能源与环境学院 吉林长春130012;

    吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 吉林长春130012;

    吉林大学吉林省水资源与水环境重点实验室 吉林长春130012;

    吉林大学新能源与环境学院 吉林长春130012;

    吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 吉林长春130012;

    吉林大学吉林省水资源与水环境重点实验室 吉林长春130012;

    吉林大学新能源与环境学院 吉林长春130012;

    吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 吉林长春130012;

    吉林大学吉林省水资源与水环境重点实验室 吉林长春130012;

    吉林大学新能源与环境学院 吉林长春130012;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 地下水;
  • 关键词

    地下水污染源; 模拟-优化; 不确定性; 替代模型; 推算模型;

  • 入库时间 2022-08-20 06:58:41

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