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【2h】

Genetic algorithm hyper-parameter optimization using Taguchi design for groundwater pollution source identification

机译：遗传算法超参数优化使用Taguchi设计进行地下水污染源识别

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Xuemin Xia; Simin Jiang; Nianqing Zhou; Xianwen Li; Lichun Wang;
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年度 2018
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1. Genetic algorithm hyper-parameter optimization using Taguchi design for groundwater pollution source identification [J] . Xuemin Xia, Simin Jiang, Nianqing Zhou, Water science & technology . 2019,第1a2期

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2. Groundwater Pollution Sources Identification Based on Hybrid Homotopy-Genetic Algorithm and Simulation Optimization [J] . Jiuhui Li, Wenxi Lu, Yue Fan Environmental Engineering Science . 2021,第8期

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3. Identification of clandestine groundwater pollution sources using heuristics optimization algorithms: a comparison between simulated annealing and particle swarm optimization [J] . Chakraborty Anirban, Prakash Om Environmental Monitoring and Assessment . 2020,第12期

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4. The influence of estimated pollution range on the groundwater pollution source identification method based on the simple genetic algorithm [C] . Yu-qiao Long, Chun-yong Wu, Jian-ping Wang International Conference on Civil Engineering, Architecture and Building Materials . 2014

机译：估计污染范围对基于简单遗传算法地下水污染源识别方法的影响
5. Optimizing groundwater remediation designs using dynamic meta-models and genetic algorithms. [D] . Yan, Shengquan. 2006

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6. AutoGrow4: an open-source genetic algorithm for de novo drug design and lead optimization [O] . Jacob O. Spiegel, Jacob D. Durrant 2020

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7. A Groundwater Pollution Source Identification Method Based on the Simple Genetic Algorithm [O] . 景林李 2017

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