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郝延坤; 张浩权; 刘泽平;
河南平宝煤业有限公司,河南襄城461714;
煤岩动力灾害; 电磁辐射; Lyapunov指数; 混沌;
机译:最大Lyapunov指数和非线性分形外推算法在短期负荷预测中的应用。
机译:中国煤层下面的含水层涌入煤矿的地下水预测:脆弱性指数法在中国张村煤矿的应用
机译:底板突水的预测:基于GIS的AHP脆弱性指数方法在中国东焕托煤矿的应用
机译:电磁辐射技术在煤矿岩爆预测中的应用
机译:动态系统中的Lyapunov指数和持久性及其在某些离散时间模型中的应用
机译:通过计算Lyapunov指数评估神经元网络模型的预测能力
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:局部Lyapunov指数在三体问题机动设计与导航中的应用
机译:使用LYAPUNOV指数预测混沌系统的结果
机译:用电磁辐射手段确定煤岩动力灾害前兆中煤岩主裂缝的方法
机译:基于电磁辐射和地球声音的煤岩动力灾害监测预警方法
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