支持向量机在SAR自动目标识别系统中的应用

摘要

SAR自动目标识别技术是新一代战场感知系统雷达信号处理中的关键技术之一，目前己成为国内外研究的热门课题。支持向量机（Support Vector Machines简称SVM）方法是近年发展起来的一种新的统计学习理论方法，本文通过对这一方法的学习，提出了基于SVM的SAR目标自动识别，并对MSTAR的Public Targets数据库进行实验，取得了良好的识别效果。这为SAR自动目标识别提供了一种新方法和新思路。