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一种SAR自动目标识别方法

摘要

本发明公开了一种SAR自动目标识别方法,该方法首先获取SAR目标图像数据并对其按目标类别加以标注,形成训练集,然后对训练集图像作数据增强并进行预处理,再构建稠密连接卷积神经网络,并将训练样本输入网络中进行训练,最后将待分类样本作预处理后输入网络进行识别。本发明的SAR自动目标识别训练时间短、识别率高、自动化程度高。

著录项

  • 公开/公告号CN108921030B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201810562764.8

  • 发明设计人 万子宁;刘兴高;

    申请日2018-06-04

  • 分类号G06V20/13(20220101);G06V10/774(20220101);G06V10/764(20220101);G06V10/82(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人邱启旺

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 13:04:19

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