大数据分析背景下地震后紧急物流资源调度模型设计

摘要

在地震后伤员救治和紧急物流资源配送时,传统基于轮询调度算法的调度模型存在效率低的问题.针对这一问题,设计一种大数据分析背景下地震后紧急物流资源调度模型.根据受灾点的物资需求量和伤员的救治需求,以最低损耗为目的,在车辆和直升机调度时设计地震后紧急物流资源的调度模型;在此基础上采用遗传调度算法,通过初始化种群获取模型中的多种资源调度策略,根据子代种群的适应度值计算资源调度路径的选择概率,经过交叉和变异实现高效快速的地震后紧急物流资源调度.实验结果表明,所设计模型可对震后救援资源的高效调度起到良好指导作用.