基于数据挖掘技术的药物剂量控制系统

摘要

目的:服用药物剂量的控制,对临床治疗具有重要的研究意义.方法:以现有的电子病历以及HIS数据作为研究对象,利用Hadoop技术挖掘所定义的关键信息数据,并对此数据进行评估,从而得到关于药品使用剂量关系规则.这些规则是BP神经网络算法的数据来源.经过算法的不断学习这些剂量关系规则后,调整神经网络节点权值,最后形成该药品剂量的计算方法.结果:以“反应停”作为实例,对方法做了进一步描述,验证该方法的可行性和正确性.结论:实际应用中可以选择多个因素,形成多维模型,为病人创建合理的服药剂量数据.