基于混合粒子滤波的数字电视系统故障诊断方法

潘慈严; 屈小康

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基于混合粒子滤波的数字电视系统故障诊断方法

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利用高斯状态空间模型和有效的蒙特卡洛方法来处理数字电视系统故障诊断问题,Rao-Blackwellised粒子滤波算法具有较强的针对性.重点讨论了包括离散状态估计和连续状态估计的数字电视系统,并且通过对Rao-Blackwellised粒子滤波算法和标准粒子滤波算法进行仿真对比,得出了前者具有更好性能的结果.

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来源
《中国有线电视》 |2009年第4期|362-365|共4页
作者
潘慈严; 屈小康;
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作者单位

杭州电子科技大学通信工程学院,浙江,杭州,310018;

杭州电子科技大学通信工程学院,浙江,杭州,310018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字电视;
关键词
数字电视系统; 故障诊断; 粒子滤波; Rao-Blackwellised;

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