基于Apriori算法的国家宏观数据分析

摘要

在大数据快速发展阶段,对国家宏观数据进行分析和研究,具有十分重要的意义,可以掌握国家经济发展情况,为政府的宏观调控提供参考依据。本文从国家年度数据中抽取了2007—2021年共15年的数据,包含人口增长率、粮食产量、居民人均可支配收入等14个比较有参考价值的指标数据,利用Apriori关联规则算法构建关联分析模型,挖掘出这些数据中潜藏的关联性,并对实验结果进行分析和讨论。