利用改进的超像素聚类算法分割和检测肺结节

摘要

为了提升肺结节分割和检测效果,基于原有的SLIC算法提出了一种改进的超像素聚类算法SLIC+.该算法首先利用目标函数确立像素对于聚类中心的隶属度为优化目标,再通过距离权重加权重定位聚类中心,然后针对医学影像减少参数输入.实验表明,改进后的SLIC+算法提升了原有SLIC算法的肺结节分割效果和肺结节检测效果这两项指标,为通过预筛选和人机诊断结合模式降低放射报告医生工作量的研究思路提供了一种方式.