基于注意力机制的微博文本情感分类模型

摘要

随着信息时代的到来,微博作为数据共享和信息服务的载体,已成为大众化服务模式下意见发布和情感反馈的平台.为了更好地研究微博文本情感分析,本文以biGRU为基础,提出了一种基于注意机制的文本情感分类模型.通过实验研究,将该模型与其他情感分类模型进行情感分析对比,验证该模型的优越性.以"微博"抓取的实际数据作为实验数据,利用训练好的模型对微博文本进行情感分析.实验结果表明:与传统的基于SVM的文本情感分类方法相比,基于注意力机制的微博文本情感分类方法的准确率有了明显提高.