一种基于情感词典与微博文本数据的七情感分类方法

摘要

本发明公布了一种基于情感词典与微博文本数据的七情感分类方法。包括以下步骤：首先，利用python爬虫以“粮食安全”为关键词从微博获取37033条文本数据。同时，使用喜怒哀乐爱恶惧等关键词的二阶近义词并添加知网Hownet正负面情感词典中的一些新词获得七情感词典。然后分别处理得到停用词典，否定词典以及程度词典。最后，将处理过后的文本数据进行通过各个词典算出相对分数进行分类。本发明基于情感词典进行七种情感的分类，有效的解决了以往方法中只有正负与中性的问题，并可以将结果作为深度学习情感分类的训练集使用解决人工打标签问题。