预测克隆代码可重构性的机器学习方法比较研究

摘要

克隆代码作为软件维护中的研究热点,如今的研究中心逐渐转移到克隆管理方面,克隆重构是克隆管理的研究重点,结合机器学习方法在预测方面的应用能够实现克隆重构性预测。笔者选用多种机器学习方法进行比较,试验发现贝叶斯网络在预测克隆代码可重构性过程中具有较高效率。